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基于统计主题模型的多粒度Web文档标注
袁柳 张龙波
计算机应用
2010, 30 (12):
3401-3406.
针对已有Web文档语义标注技术在标注完整性方面的缺陷，将潜在狄里克雷分配(LDA)模型用于对Web文档添加语义标注。考虑到Web文档具有明显的领域特征，在传统的LDA模型中嵌入领域信息，提出Domain-enable LDA模型，提高了标注结果的完整性并避免了对词汇主题的强制分配；同时在文档隐含主题和文档所在领域本体概念间建立关联，利用本体概念表达的语义对隐含主题进行准确的解释，使文档的语义清晰化，为文档检索提供有效帮助。根据LDA模型可为每个词汇分配隐含主题的特征，提出多粒度语义标注的概念。在20news-group和WebKB数据集上的实验证明了Domain-enable LDA模型的有效性，并指出对文档进行多粒度标注有助于有效处理不同类型查询。
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